人工智能与物联网对未来的影响

物联网络和人工智能的炒作周期已经发展到企业开始看到实质性价值的阶段。
 

 

物联网络和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能和集成新技术的便利性产生巨大影响。这两个流行词最近反复出现，我们终于到了企业在很大程度上受到这些趋势影响的阶段。

 

这两个主题都关注同一件事：数据和控制。大公司转向物联网络解决方案的原因是，这些联网设备的普及意味着对其环境的更多控制，同时，从商业智能到安全产生了更多数据——。然后，人工智能可用于将数百万个数据点转化为有意义且可操作的见解，从而为部署这些解决方案的企业提供更多机会来自动化其业务的所有方面。对于企业来说，这是一个激动人心的时刻，因为有三大趋势汇聚在一起，使企业能够从物联网络和人工智能的部署中获得巨大的价值。

 

 

物联网络技术的核心目的通常是收集和处理大量数据。随着处理能力变得更便宜，功耗变得更高效，越来越多的功能被推到了设备的边缘。这意味着图像或其他传感器数据可以在本地查看，并且只有重要数据可以发送回中央基础设施或云。例如，由于传感器分布在一个大的校园内，将原始数据(如4K高清视频)传输到云中进行处理所需的带宽可能非常昂贵，并会导致可靠性问题。通过将基于人工智能的计算机视觉技术应用于传感器本身，只需要传输经过处理的输出——，这可以以极低的数据速率和长距离无线方式完成这一任务。这种转变可以减轻新技术给现有基础设施带来的压力。

 

 

每个物联网络应用的实现环境可以具有现成的连接选项或适合使用的特定连接技术。因此，如果物联网络提供商想要成功，他们必须支持从有线以太网和无线网络到4G和900兆赫兹的各种连接选项。这增加了设备制造和部署的复杂性，但拥有这种灵活性对于供应商在当今市场中取得成功非常重要。物联网络提供的广泛连接选项意味着实际应用的更大灵活性，并为最终用户提供最合适的技术。

 

 

物联网络设备可以产生大量的数据。然而，只有当你有机会使数据对需要它的人和系统具有可操作性和可用性时，数据才是有价值的。许多技术提供商认为数据应该保存在他们自己的环境中，但这是一个过时的概念。(来源：物联家庭网络)使用开放的应用编程接口，数据不会被隔离在一个系统中，而是可以被企业的整个生态系统所利用。其他部门的应用程序开发人员可以发现数据的意外用途，并且可以通过将决策系统连接到包含传感器数据的应用编程接口来实现自动化。因此，通过利用这些趋势，企业可以从物联网和人工智能系统的实施中获得巨大价值。