互联网月薪30k~50k，看看自己的领域吧！

　　2016年，IT行业年均工资突破12万元，首次超越金融行业，居各行业首位。 2017年，IT行业再次位居榜首，一举超过130,000美元。赚取更少和花费更少的程序员已成为相亲市场的气味。

　　但是，程序员和程序员之间在富人和穷人之间也存在差距。根据2017年在线招聘平台Lagou.com的数据，在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能，人工智能是平均工资最高，平均比其它三个领域高三分之一左右。

　　在人工智能的大领域，计算机视觉可谓独特，其使用范围很广，这已经导致许多独角兽公司的诞生，如尚堂、的蔑视。值得一提的是，比特兰等矿业巨头也在押注人工智能开发高性能的AI专用芯片，而计算机视觉是其核心功能之一。此外，计算机视觉也成为BAT（百度、阿里、腾讯）、TMD（头条、美团、滴滴）小米、京东等互联网巨头最重要的关键技术之一。

　　正如您所看到的，商汤、旷视等商业视觉领域的初创公司仍然能够获得高额融资，而且在冷投资市场的情况下，估值不断创出新高。这些是对计算机视觉未来发展的肯定。毕竟，资本市场是最好的晴雨表。

　　在这样的背景下，计算机视觉人才，特别是那些满足企业需求的人才开始供不应求，他们的工资也在不断提高。根据Hunter.com的最新数据，计算机视觉研究岗位的平均月薪为24,613元，其中超过34％的月薪在3万到5万之间，远远高于传统开发者。


　　为什么人工智能人才比传统开发人员付出的钱多得多？除了阈值、等因素外，原因是什么？

　　在采访《财新》时，绝望科技的创始人指出，人工智能与传统软件开发根本不同：人工智能提供端到端解决方案，原始产品可能只是一个应用程序。 （软件）很好，做AI需要做算法、软件、硬件、解决方案，以便为行业客户提供预期的价值。在AI浪潮的背景下，想要成为市场的人需要获得高薪，必须继续学习并跟进最新技术。

　　然而，由于人工智能的普及，已经无法阅读所有论文。例如，计算机视觉领域的CVPR今年收到了3,300份论文，接受了979篇论文，比去年增加了25％。其中，上唐接受了44篇论文，每天在arXiv上发表的论文数量更多。有无数。因此，为有兴趣进入AI领域的开发人员找到合适的方向是很困惑的。

　　此外，了解行业的需求和技术实践至关重要，商汤科技副总裁沉辉表示：“培养人才的最佳方式是将生产，教育和研究结合起来。实现紧密联系学术界和工业界之间。“因为这种知识很难从书本中获取，毕竟人工智能不能闭门造车，从外部汲取灵感也至关重要。