互联网月薪30k~50k,看看自己的领域吧!

来源:程序思维浏览:1245次
  2016年,IT行业年均工资突破12万元,首次超越金融行业,居各行业首位。 2017年,IT行业再次位居榜首,一举超过130,000美元。赚取更少和花费更少的程序员已成为相亲市场的气味。

  但是,程序员和程序员之间在富人和穷人之间也存在差距。根据2017年在线招聘平台Lagou.com的数据,在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能,人工智能是平均工资最高,平均比其它三个领域高三分之一左右。

  在人工智能的大领域,计算机视觉可谓独特,其使用范围很广,这已经导致许多独角兽公司的诞生,如尚堂、的蔑视。值得一提的是,比特兰等矿业巨头也在押注人工智能开发高性能的AI专用芯片,而计算机视觉是其核心功能之一。此外,计算机视觉也成为BAT(百度、阿里、腾讯)、TMD(头条、美团、滴滴)小米、京东等互联网巨头最重要的关键技术之一。

  正如您所看到的,商汤、旷视等商业视觉领域的初创公司仍然能够获得高额融资,而且在冷投资市场的情况下,估值不断创出新高。这些是对计算机视觉未来发展的肯定。毕竟,资本市场是最好的晴雨表。

  在这样的背景下,计算机视觉人才,特别是那些满足企业需求的人才开始供不应求,他们的工资也在不断提高。根据Hunter.com的最新数据,计算机视觉研究岗位的平均月薪为24,613元,其中超过34%的月薪在3万到5万之间,远远高于传统开发者。

计算机视觉研究薪资待遇

  为什么人工智能人才比传统开发人员付出的钱多得多?除了阈值、等因素外,原因是什么?

  在采访《财新》时,绝望科技的创始人指出,人工智能与传统软件开发根本不同:人工智能提供端到端解决方案,原始产品可能只是一个应用程序。 (软件)很好,做AI需要做算法、软件、硬件、解决方案,以便为行业客户提供预期的价值。在AI浪潮的背景下,想要成为市场的人需要获得高薪,必须继续学习并跟进最新技术。

  然而,由于人工智能的普及,已经无法阅读所有论文。例如,计算机视觉领域的CVPR今年收到了3,300份论文,接受了979篇论文,比去年增加了25%。其中,上唐接受了44篇论文,每天在arXiv上发表的论文数量更多。有无数。因此,为有兴趣进入AI领域的开发人员找到合适的方向是很困惑的。

  此外,了解行业的需求和技术实践至关重要,商汤科技副总裁沉辉表示:“培养人才的最佳方式是将生产,教育和研究结合起来。实现紧密联系学术界和工业界之间。“因为这种知识很难从书本中获取,毕竟人工智能不能闭门造车,从外部汲取灵感也至关重要。
收藏
扫一扫关注我们